Le FZI et l'université de Heilbronn développent un système mobile d'acquisition de données
Dans le cadre du projet de recherche champ d’essai de conduite autonome Baden-Württemberg, des chercheurs du centre de recherche en technologies de l'information FZI et de l'université de Heilbronn travaillent au développement d'un système de capteurs mobile pour la collecte de données holistique. Contrairement aux capteurs classiques qui sont installés en permanence à un endroit, les unités de capteurs innovantes sont faciles à transporter, autonomes en énergie et en données. En outre, ils doivent être faciles à combiner et à synchroniser, de sorte qu'ils puissent être mises en place et calibrés rapidement en différents endroits.
Le développement du système de capteurs mobiles fait énormément progresser l'acquisition et l'analyse de données à court terme et limitées dans le temps sur les événements de la circulation, car différentes perspectives et un enregistrement flexible des données sont désormais possibles. Jusqu'à présent, la technologie des capteurs correspondants était généralement installée de manière permanente à des endroits importants de la circulation, par exemple à une zone de croisement. Ceci est nécessaire afin de pouvoir afficher toutes les relations entre les différents usagers de la route, même dans des situations de conduite complexes. Cependant, les capteurs conventionnels installés de façon permanente limitent les développeurs à une seule perspective et ne permettent pas un enregistrement flexible des données.
Les chercheurs du FZI veulent développer un prototype de l'unité de détection mobile d'ici l'été 2021. Cette technologie sera utilisée pour la première fois sur le champ d’essai de conduite autonome Baden-Württemberg, entre autres à l'intersection du KIT Campus Ost. La technique de mesure stationnaire pour la collecte de données environnementales sera ainsi complétée.
L'utilisation de plusieurs unités de capteurs permet d'enregistrer une certaine zone des voies de circulation, de localiser les usagers de la route dans leur environnement et d'enregistrer leur position et leur état dans le temps. L'utilisation de plusieurs capteurs mobiles permet également d'éviter et de compenser les mesures erronées, ce qui augmente la qualité des données collectées ainsi que l'étendue spatiale possible de la scène de trafic enregistrée.